룰북 전문은 로그인 후 볼 수 있습니다. 아래는 팀 등록 시 동의하는 §11 원문입니다.
11. 제출물의 연구 활용과 정보 공개
11.1 연구 활용
제출된 에이전트(YAML)와 매치 기록은 주최측이 연구 목적으로 사용·분석·수정할 수 있다. 연구에는 다음이 포함된다.
- 제출물과 매치 기록을 AI 에이전트(강화학습 등)의 학습 상대·학습 데이터로 쓰는 것
- 그렇게 만든 에이전트를 훈련센터 대항군·시범경기에 투입하는 것(§7.1)
그 에이전트는 제출물(YAML)을 담거나 드러내지 않는다 — §11.2 의 설계 보호는 그대로다. 제출물의 권리는 팀에 있고, 팀은 주최측에 위 목적의 무상·비독점 이용을 허락한다.
이 대회의 참가 등록(팀 등록)이 곧 이 조항(권리 귀속·이용 허락 포함)에 대한 동의다.
연구 산출물에서의 저작자(팀) 표기 방침은 운영 공지를 따른다. SDK 는 대회 참가 목적으로만 사용·수정 가능하며 외부 재배포 금지, 저작권은 주최측에 있다.
11.2 정보 공개 원칙 — 경기는 공유하고, 설계는 보호한다
사이트가 참가자에게 주는 매치 정보는 이 원칙 하나로 정해진다. 경기는 두 기체가 공역에서 실제로 한 일(결과와 기동)이고, 설계는 제출물(YAML)과 제출물을 직접 드러내는 데이터다.
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설계 보호 — 설계는 그 팀 외의 참가자에게 제공하지 않는다(현장 상영만 예외 — 3). 판정 기준은 하나다: "상대 기체를 밖에서 지켜보는 것만으로 알 수 있는가."
- 제공(경기): 위치·자세·속도·고도, 교전 기하(거리·ATA·AA·HCA·접근율), 실측 하중배수·받음각·가용 G, 애프터버너 점화 여부(화염은 밖에서 보인다), HP·피격· WEZ 진입.
- 보호(설계): 트리 노드명·추격 유형·액션/교리 파라미터(L1/L2/L3 결정 문자열), 지령 G, 스로틀 개도·조종 입력, 전술 전환 기록.
리플레이(.acmi)는 본인 기체의 전 필드와 상대 기체의 "제공" 항목을 담는다. 디브리프 그림은 양측 모두 "제공" 항목만 그린다. 대항군(훈련센터)도 같다.
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종결성 — 매치 기록은 순위가 확정된 경쟁에 한해 제공한다. 진행 중인 경쟁의 매치 기록은 제공하지 않는다(결선 진출 풀리그 — §7.3-10).
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당사자성 — 매치 기록은 그 경기를 치른 팀에 제공한다. 현장에서 상영된 경기 (현장 토너먼트)는 참가자 전원에게 제공한다. 현장 상영은 관전·해설을 위해 양측 설계를 함께 띄운다(1 의 "보호" 항목 전부). 상영 뒤 사이트에서 다시 보는 리플레이·디브리프는 1 의 기준 그대로다.
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해제 — 시상식 이후에는 모든 매치 기록을 설계를 포함해 참가자 전원에게 공개한다.
제출물 비공개는 대회 내내 지켜 온 원칙이다 — 남의 YAML 은 어느 참가자도 받을 수 없다. 리플레이에 실린 트리의 실행 기록은 그 제출물의 투영이므로 같은 보호를 받는다. 상대의 의도는 기동을 보고 추론하라. 실전에서 조종사가 하는 일이 그것이고, 그 추론이 이 대회가 겨루는 능력의 일부다.
11.3 참가자의 데이터 반출 금지
역방향 — 참가자의 데이터 반출은 금지된다. 사이트에서 열람한 리플레이(.acmi)· 매치 기록·순위 데이터는 본인의 학습과 대회 준비 목적으로만 사용할 수 있다. 다음은 명시적으로 금지한다:
- 리플레이·매치 데이터를 대회 참가자·주최측 외부로 전달·공개·게시하는 행위 (개인 SNS·외부 저장소·타 기관 공유 포함). 홍보용 공개는 주최측이 한다.
- 리플레이·매치 데이터를 AI 모델의 학습·미세조정·증류(distillation) 데이터로 사용하거나 제3자에게 그 목적으로 제공하는 행위.
- 자동화 도구로 리플레이·매치 데이터를 대량 수집하는 행위.
리플레이는 결정론 엔진 위에서 공통 교리 계층이 만들어 낸 고밀도 비행 궤적이라, 그 자체가 모방학습 데이터셋이 된다. 이 조항은 그 자산을 보호하기 위한 것이다.